| Análisis de requerimientos |
Auditoría del equipo: RAM, disco, versión macOS, herramientas previas instaladas |
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| Instalación de dependencias |
Homebrew, Python 3.11+, CMake, llama.cpp compilado para ARM/Metal, Ollama |
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| Descarga y optimización de modelos |
Selección y descarga de 3–5 modelos GGUF (Llama 3, Mistral, Phi-3, Gemma, etc.) optimizados para Apple Metal GPU |
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| Configuración OpenClaw |
Instalación del servidor OpenClaw, endpoints REST/JSON, parámetros de inferencia, configuración de contexto y temperatura |
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| Integración con entorno local |
Configuración de variables de entorno, scripts de inicio automático, acceso desde localhost o red local |
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| Pruebas de rendimiento |
Benchmark de velocidad de tokens/s, prueba de carga básica, verificación de estabilidad |
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| Documentación entregada |
Guía de uso, comandos esenciales, cómo agregar nuevos modelos, solución de problemas comunes |
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| Sesión de entrenamiento |
1 hora de capacitación en vivo (Zoom/Meet): uso de la interfaz, prompts, gestión de modelos |
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